Az AMD legújabb AOMP 22.0-2-es kiadása, amely az AMD nyílt forráskódú, LLVM/Clang/Flang alapú downstream kiadása, kifejezetten az OpenMP és OpenACC offloading fejlesztésekre optimalizálva az Instinct/Radeon GPU-khoz. Az AOMP a hely, ahol az AMD compiler mérnökei először kipróbálják és finomítják a GPU/gyorsító offloading funkciókat, mielőtt azok az LLVM upstream részévé válnának.

Az AMD hivatalosan is kiadta a ROCm 7.2-es verzióját, amely jelentős előrelépést hoz az nyílt forráskódú GPU-s számítási platform fejlődésében. Bár a vállalat már a januári CES rendezvényen beszélt az újdonságokról, a Linuxra szánt kiadás akkor még nem volt elérhető. A most megjelent ROCm 7.2.0 azonban már letölthető, és több új Radeon grafikus kártyát is felvesz a támogatott eszközök listájára. A frissítés emellett új fejlesztői és vizualizációs eszközöket, valamint teljesítmény- és skálázhatósági javításokat is hoz.

Az AMD Linuxos számítási meghajtója újabb fontos fejlesztési lépéshez érkezett, amely elsősorban a GPU-gyorsított alkalmazások memóriahatékonyságát javítja. Az AMDKFD kernelmodulhoz benyújtott friss javítások egy új, kötegelt user pointeres memóriafoglalási mechanizmust vezetnek be. A megoldás lehetővé teszi, hogy a CPU oldalán szétszórt virtuális memóriaterületek a GPU számára egyetlen, folytonos címtérként jelenjenek meg. Ez különösen nagy jelentőségű lehet a töredezett gazdamemóriával dolgozó, nagy adatintenzitású számítási feladatoknál.

A ZLUDA nyílt forráskódú projekt újabb fontos mérföldkőhöz érkezett: immár támogatja az AMD ROCm 7 szoftvercsaládot is. A cél továbbra is változatlan, CUDA-alapú alkalmazások futtatása nem NVIDIA grafikus processzorokon, különös tekintettel a mesterséges intelligencia és számításintenzív feladatokra. A frissítés Windows és Linux alatt egyaránt elérhető, és jelentős előrelépést jelent az AMD GPU-kat használó fejlesztők számára. A fejlesztés egyben azt is jelzi, hogy a ZLUDA hosszú távon valóban többgyártós, életképes CUDA-alternatívává kíván válni.

Az AMD legújabb AOMP 22.0-1-es kiadása számos fejlesztést hoz a Fortran fordító GPU-támogatásában. A frissítés az LLVM 22-es verzióra alapozva javítja a Flang fordító teljesítményét és kompatibilitását. A változások között szerepelnek a jobb térképezési eljárások, a csökkentés (reduction) műveletek szélesebb körű támogatása és a fejlettebb alias analízis. Ezen kívül a ROCm 7.0.1-es verzióval való integráció is megtörtént, valamint javult az OpenCL támogatás és az AOMP shell formátum kezelése.

A ZLUDA 5 újdonsága a Zoc, egy offline fordító a ZLUDA számára. A Zoc NVIDIA PTX fájlokat dolgoz fel, és LLVM intermediate representation (IR) valamint az aktuális GPU-ra generált RDNA Assembly formájában adja vissza az eredményt, amelyet a ROCm fordító állít elő. Ez lehetővé teszi, hogy CUDA kódot nem NVIDIA GPU-kon is futtathassunk. A ZLUDA 5 jelentős előrelépést tett a machine learning / AI inference feladatokban.

Az AMD ROCm 6.3.1 legújabb kiadása új funkciókkal és fejlesztésekkel érkezett, többek között az AMD Instinct MI325X gyorsítók támogatásával és egy egyszerűbb telepítési megoldással. A cikk összefoglalja a kiadás legfontosabb újdonságait.

Az AMD kiadta a ROCm 6.2.2 verziót, amely egy kisebb frissítés, célja a korábbi verziókban tapasztalt Instinct MI300X hibakezelési problémák kijavítása. Ez a frissítés biztosítja, hogy az MI300X gyorsítók vissza tudjanak térni a hibás állapotokból, elkerülve a rendszer instabilitását.